論文 - 深潟 康二
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The effect of a high-flow nasal cannula on oxygen concentration at the surgical site: A pilot study
H. Seki, K. Fukagata, S. Ito, R. Okada, and T. Ouchi
Br. J. Anaesth. 127 E192 - E195 2021年09月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Model order reduction with neural networks: Application to laminar and turbulent flows
K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, M. Morimoto, and K. Fukagata
SN Comput. Sci. 2 467 2021年09月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 査読有り
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Numerical modeling of spark path with stretching and short circuit in three-dimensional flow
R. Arai, Y. Nabae, R. Uekusa, H. Murakami, and K. Fukagata
SAE Technical Paper ( 2021-01-1164 ) 2021年09月
研究論文(国際会議プロシーディングス), 共著, 最終著者, 査読有り
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Sparse identification of nonlinear dynamics with low-dimensionalized flow representations
K. Fukami, T. Murata, K. Zhang, and K. Fukagata
J. Fluid Mech. 926 A10 2021年09月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 査読有り
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Experimental velocity data estimation for imperfect particle images using machine learning
M. Morimoto, K. Fukami, and K. Fukagata
Phys. Fluids 33 ( 8 ) 087121 2021年08月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 責任著者, 査読有り
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Convolutional neural networks for fluid flow analysis: toward effective metamodeling and low dimensionalization
M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, A. G. Nair, and K. Fukagata
Theor. Comput. Fluid Dyn. 35 633 - 658 2021年08月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 査読有り
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A structured adaptive mesh refinement strategy with a sharp interface direct-forcing immersed boundary method for moving boundary problems
M. Badri Ghomizad, H. Kor, and K. Fukagata
J. Fluid Sci. Technol. 16 ( 2 ) JFST0014 2021年06月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 責任著者, 査読有り
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Adjoint-based sensitivity analysis for airfoil flow control aiming at lift-to-drag ratio improvement
M. Ohashi, K. Fukagata, and N. Tokugawa
AIAA J. 59 4437 - 4448 2021年04月
研究論文(学術雑誌), 共著, 責任著者, 査読有り
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A sharp interface direct-forcing immersed boundary method using the moving least square approximation
M. Badri Ghomizad, H. Kor, and K. Fukagata
J. Fluid Sci. Technol. 16 ( 2 ) JFST0013 2021年04月
研究論文(学術雑誌), 共著, 最終著者, 責任著者, 査読有り
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Convolutional neural network and long short-term memory based reduced order surrogate for minimal turbulent channel flow
T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, and K. Fukagata
Phys. Fluids 33 025116 2021年02月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Machine-learning-based spatio-temporal super resolution reconstruction of turbulent flows
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
J. Fluid Mech. 909 A9 2021年02月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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CNN-LSTM based reduced order modeling of two-dimensional unsteady flows around a circular cylinder at different Reynolds numbers
K. Hasegawa, K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
Fluid Dyn. Res. 52 065501 2020年11月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Probabilistic neural networks for fluid flow surrogate modeling and data recovery
R. Maulik, K. Fukami, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
Phys. Rev. Fluids 5 104401 2020年10月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Convolutional neural network based hierarchical autoencoder for nonlinear mode decomposition of fluid field data
K. Fukami, T. Nakamura, and K. Fukagata
Phys. Fluids 32 095110 2020年09月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Turbulent friction drag reduction on Clark-Y airfoil by passive uniform blowing
S. Hirokawa, M. Ohashi, K. Eto, K. Fukagata, and N. Tokugawa
AIAA J. 58 4178 - 4180 2020年09月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Machine-learning-based reduced-order modeling for unsteady flows around bluff bodies of various shapes
K. Hasegawa, K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
Theor. Comput. Fluid Dyn. 34 367 - 383 2020年05月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Resolvent analysis of turbulent channel flow with manipulated mean velocity profile
R. Uekusa, A. Kawagoe, Y. Nabae, and K. Fukagata
J. Fluid Sci. Technol. 15 ( 3 ) JFST0014 2020年04月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Parametric study toward optimization of blowing and suction locations for improving lift-to-drag ratio on a Clark-Y airfoil
M. Ohashi, Y. Morita, S. Hirokawa, K. Fukagata, and N. Tokugawa
J. Fluid Sci. Technol. 15 ( 2 ) JFST0008 2020年03月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Experimental investigation on friction drag reduction on an airfoil by passive blowing
S. Hirokawa, K. Eto, K. Fukagata, and N. Tokugawa
J. Fluid Sci. Technol. 15 ( 2 ) JFST0011 2020年03月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り
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Assessment of supervised machine learning methods for fluid flows
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
Theor. Comput. Fluid Dyn. 34 497 - 519 2020年02月
研究論文(学術雑誌), 共著, 査読有り