論文 - 満倉　靖恵

脳波分析を活用した, ヒトの 「食べたい気持ち」「やみつき感」 に関連した感性の解明

西脇 美香, 後藤 麻友, 朝倉 杏奈, 石田 健, 山口 隆司, 渡辺 健市, 満倉 靖恵

日本調理科学会大会研究発表要旨集 （日本調理科学会）  30 (0)   135 2018年

脳波を用いた環境の違いによる感性の定量評価

木幡 容子, 篠塚 真仲, 山本 聡彦, 船守 宏和, 満倉 靖恵

空気調和・衛生工学会大会　学術講演論文集 （公益社団法人 空気調和・衛生工学会）  2018.7 (0)   141 - 144 2018年

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本論文の目的は、空気環境が脳波に与える影響を明らかにした上で、更に日常生活にどのような影響を及ぼすかを明らかにすることである。我々は空気環境の違いが脳に与える影響、感情や感性に与える影響、そさらには日常生活に与える影響を明らかにすべく、一般に空気の浄化を行うことができると言われるイオン発生機に着目し、イオンのある空気と脳波の関係を明らかにする。更に屋外の自然環境と室内環境間での脳波の比較も行いその変化を確認することで、より広範囲における空気環境の脳波に与える影響を明らかにする。

Relationship between indoor temperature in winter and Brain Healthcare Quotient

Misa Matsumoto, Toshiharu Ikaga, Yoshinori Yamakawa, Yasufumi Uchida, Shuzo Murakami, Shintaro Ando, Yasue Mitsukura, Yukie Hayashi

15th Conference of the International Society of Indoor Air Quality and Climate, INDOOR AIR 2018 （International Society of Indoor Air Quality and Climate）  2018年

Real-Time Kansei Analysis During Communication Using a Simplified EEG

Tsutomu Sato, Yasue Mitsukura, Tetsuya Toma

Emotional Engineering 6 （ 1 ） 63 - 73 2017年12月

研究論文（学術雑誌）, 共著

Review of Artifact Rejection Methods for Electroencephalographic Systems

Suguru Kanoga, Yasue Mitsukura

Electroencephalography, InTech    69 - 89 2017年11月

研究論文（学術雑誌）, 共著

An Earbud-Based Photoplethysmography and its Application

Tomita Y., Mitsukura Y.

Electronics and Communications in Japan （Electronics and Communications in Japan）  101 （ 1 ） 32 - 38 2017年11月

研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り,  ISSN  19429533

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© 2017 Wiley Periodicals, Inc. This paper presents an earbud-based photoplethysmography (PPG) and its application. This PPG recording system permits long-term continuous monitoring of cardiovascular function since it can be worn comfortably on ears. Experimental investigations showed that stress and drowsiness could be estimated by analyzing measured PPG signals. Furthermore, noise suppression techniques for motion noises and ambient light interferences are introduced to make a recorded signal more acceptable.

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脳波による耳鳴りの有無と苦痛度推定

満倉 靖恵, 神崎 晶, 小川 郁

日本聴覚学会論文誌(AUDIOLOGY JAPAN) 60 （ 5 ） 454 2017年10月

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A Study of Pattern Recognition in Children Using Single-Channel Electroencephalogram for Specialized Electroencephalographic Devices

Suguru Kanoga, Yasue Mitsukura

Electronics and Communications in Japan 100 （ 11 ） 43 - 53 2017年10月

研究論文（学術雑誌）, 共著

冬季の室間温度差が脳健康指標に及ぼす影響

松本実紗, 伊香賀俊治, 山川義徳, 内田泰史, 村上周三, 安藤真太朗, 満倉靖恵, 林侑江

空気調和・衛生工学会大会　学術講演論文集 6 2017年09月

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高齢化が進行する日本では、医療費の増加等の社会問題を解決するため心身の健康を長期的に保つことが必要である。そして、脳機能は心身の健康を長期的に保つために重要な要素の一つである。住宅内温熱環境と脳機能の関連を検討するための調査が2016年の冬季に実施された。その結果、居間と脱衣所の室間温度差が大きい住宅に住む者は、温度差が小さい住宅に住む者と比較し脳神経線維の質が低い傾向が示された。

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感性をリアルタイムで測り製品に生かす試み（“デライト”を科学する）

満倉靖恵, 関研一, 井上全人, 森田小百合, 西村秀和

設計工学 52 （ 7 ） 434 - 438 2017年07月

研究論文（学術雑誌）, 共著

簡易脳波計を用いた住宅の寒暖とストレスの関係調査　住環境が脳機能に及ぼす影響に関する実測調査（その4）

山口素直,満倉靖恵,伊香賀俊治,山川義徳,内田泰史,安藤真太朗

環境工学I 学術講演梗概集 （日本建築学会）  2017 （ 2017 ） 41 - 42 2017年07月

冬季の住宅温熱環境と下肢筋力・脳健康指標との関連分析　住環境が脳機能に及ぼす影響に関する実測調査（その3）

藤田浩平，安藤真太朗，伊香賀俊治，山川義徳，内田泰史，満倉靖恵

環境工学I 学術講演梗概集 （日本建築学会）  2017 （ 2017 ） 39 - 40 2017年07月

冬季の住宅内温熱環境と脳健康指標の関係分析 住環境が脳機能に及ぼす影響に関する実測調査 (その 2)

松本 実紗, 伊香賀 俊治, 山川 義徳, 内田 泰史, 村上 周三, 安藤 真太朗, 満倉 靖恵, 中島 侑江

環境工学I 学術講演梗概集 （日本建築学会）  2017 （ 2017 ） 37 - 38 2017年07月

MRI 検査に基づく脳健康指標と住環境測定の概要 住環境が脳機能に及ぼす影響に関する実測調査 (その 1)

伊香賀俊治,山川義徳,内田泰史,村上周三,安藤真太朗,満倉靖恵,松本実紗,林侑江,林侑江

環境工学I 学術講演梗概集 （日本建築学会）  2017 （ 2017 ） 35 - 36 2017年07月

感性フィードバック制御系における感性情報処理に関する考察

木下拓矢，満倉靖恵，山本透，Samavedham Lakshminarayanan

電気学会研究会資料. CT / 制御研究会 [編] CT-17 （ 5-17 ） 45 - 50 2017年03月

Classification of human concentration in EEG signals using Hilbert Huang transform

Fathrul Azarshah Abdul Aziz, Mohd Ibrahim Shapiai, Noor Akhmad Setiawan, Yasue Mitsukura

International Journal of Simulation: Systems, Science and Technology 18 （ 1 ） 10.1 - 10.11 2017年03月

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The electroencephalogram (EEG) is an important technique that allows people to study brain signals. Classifying whether a person is concentrating or not is almost impossible with our naked eye. Thus, a system that could accurately distinguish these two categories is highly valued. Previously, the study to determine a mental state of concentration and non-concentration is based on the Fourier Transform. In this study, we employed Hilbert Huang Transform (HHT) to extract important features for this mental classification task. HHT consists of two step: (1) Using EMD and (2) Hilbert Transform. The EMD will decompose the signal into a collection of Intrinsic Mode Functions (IMF). Then Hilbert Transform is employed to obtain the IMF to compute the power spectrum to extract important features based on different subbands i.e. gamma, beta, alpha, theta and delta. An Extreme Learning Machine (ELM) is then used as a classifier to distinguish the two mental states. Four different sets of investigations were performed using the existing FFT and three investigated the HHT framework including single IMF, two and three IMFs. The results showed that the HHT with single IMF offers slight improvement compared to the existing FFT.

Time Series Analysis of Electroencephalogram Signal Using Simple Device for Getting EEG and Fluctuation of Hormone Levels with a Menstrual Cycle.

Eri Okuzumi, Yasue Mitsukura

REPRODUCTIVE SCIENCES (Scientific Program Schedule 64th Annual Scientific Meeting) Vol. 24 2017年03月

脈波計測イヤホンの開発と応用

冨田洋平, 鈴木聡, 満倉靖恵

電気学会論文誌C 137 （ 2 ） 236 - 241 2017年02月

研究論文（学術雑誌）

住宅の温熱環境と居住者の MRI 検査による脳健康指標との関係分析

松本実紗，伊香賀俊治，山川義徳，村上周三，満倉靖恵，安藤真太朗，林侑江，藤田浩平

日本建築学会関東支部研究報告集 （日本建築学会）  87 （ 87 ） 157 - 160 2017年02月

注視誘導のための視覚的顕著性を利用した動画再配色

滝本裕則, 山内仁, 満倉靖恵, 金川明弘

電気学会論文誌C 137 （ 1 ） 144 - 151 2017年01月

研究論文（学術雑誌）