Presentations -

The deep web in institutional repositories in Japan

Agata, T., Miyata, Y., Ikeuchi, A., Ueda, S.

Proceedings of the ASIST Annual Meeting, 

2010

「著作」の理論と書誌的家系の諸相

宮田 洋輔

情報組織化研究グループ11月例会, 

2009.11

, 

Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

日本の機関リポジトリに収録された学術情報のアクセス可能性

宮田洋輔, 安形輝, 池内淳, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2009.10

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2009.11

, 

Oral presentation (general)

著作同定における目録作成者間の一貫性

宮田 洋輔

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2009.09

, 

Oral presentation (general)

学術情報流通における深層ウェブの実態--機関リポジトリに収録された文献を用いた調査

安形 輝, 宮田 洋輔, 池内 淳

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2009.09

, 

Oral presentation (general)

Analyzing OPAC use with screen views and eye tracking.

Emi Ishita, Shinji Mine, Masanori Koizumi, Yosuke Miyata, Chihiro Kunimoto, Junko Shiozaki

[International presentation]  Proceedings of the 2009 Joint International Conference on Digital Libraries, JCDL 2009, Austin, TX, USA, June 15-19, 2009, 

2009.06

, 

Poster presentation

目録規則改訂作業の構造: AACR2とRDAの開発過程の比較分析

宮田 洋輔

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会春季研究集会, 

2009.05

, 

Oral presentation (general)

読書行為の次元

國本千裕, 宮田洋輔, 小泉公乃, 金城裕奈, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2008.11

, 

Oral presentation (general)

サーチエンジンの諸課題: ニュース記事に出現する倫理的・法的課題

安形輝, 池内淳, 宮田洋輔, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2008.11

, 

Oral presentation (general)

JAPAN/MARCレコードから自動構築可能な著作識別子の提案

宮田 洋輔

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2008.09

, 

Oral presentation (general)

日本の大学図書館統計の現状と課題

石山 夕記, 立石 亜紀子, 三村 沙矢香, 金城裕奈, 宮田洋輔, 長谷川豊祐, 上田修一

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2008.09

, 

Oral presentation (general)

生存分析からみた学術論文PDFファイルのクローリング

石田栄美, 宮田洋輔, 池内淳, 安形輝, 野末道子, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会春季研究集会, 

2008.03

, 

Oral presentation (general)

日本の図書館目録における書誌的家系

宮田 洋輔

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会春季研究集会, 

2008.03

, 

Oral presentation (general)

画面遷移と利用者特性からみた大学生におけるOPACの閲覧

三根 慎二, 小泉 公乃, 宮田 洋輔, 國本千裕, 汐崎順子, 石田栄美, 倉田敬子, 上田修一

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2007.11

, 

Oral presentation (general)

大学生はOPACをどのように見ているのか

石田栄美, 小泉公乃, 宮田洋輔, 國本千裕, 汐崎順子, 三根慎二, 倉田敬子, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2007.10

, 

Oral presentation (general)

学術論文PDF検索システムの開発と評価

安形輝, 池内淳, 石田栄美, 野末道子, 宮田洋輔, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2007.10

, 

Oral presentation (general)

Automatic Detection for Academic Articles Using Pooling Method

IKEUCHI ATSUSHI, AGATA TERU, ISHIDA EMI, NOZUE MICHIKO, MIYATA YOSUKE, UEDA SHUICHI

IPSJ SIG Notes, 

2007.03

, 

Oral presentation (general)

　View Summary

In machine learning study, we need to prepare test collections for conducting text categorization experiments. However, it has been frequently pointed out that constructing labeled data set is expensive and / or time-consuming. The purpose of this study is automatically identifying and collecting academic articles in Japanese PDF files on the Web. Then, we conducted the automatic detecting experiment using pooling method and compared the performance of various classifiers. Results confirmed applicability and usefulness of pooling method in this experimental environment.

エビデンスベーストライブラリアンシップの再検討

三根慎二, 國本千裕, 汐﨑順子, 宮田洋輔, 林佐和子, 石田栄美, 倉田敬子, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会研究大会, 

2006.10

, 

Oral presentation (general)

NDCの階層構造を利用した図書の自動分類の試み

宮田洋輔, 石田栄美, 神門典子, 上田修一

[Domestic presentation]  日本図書館情報学会春季研究集会, 

2006.05

, 

Oral presentation (general)

Text Categorization using Title and a Table of Contents

ISHIDA Emi, MIYATA Yosuke, KANDO Noriko, UEDA Shuichi

IPSJ SIG Notes, 

2006.03

, 

Oral presentation (general)

　View Summary

In this paper, we describe methods of classifying Japan MARC records to class number of Nippon Decimal Classification. We compare the performance of three categorization method, based on mutual information (MI), relative frequency and SVM. In each method, training data are title and table of contents and blurb on the flap in Japan MARC records. The experimental results show that the best performance is MI using title and table of contents and blurb on the flap, but other methods are not. In failure analysis, we found the performance depends on subject of class number.