Sugita, Yoichi

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Affiliation

Faculty of Business and Commerce (Mita)

Position

Professor
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Career 【 Display / hide 】

  • 2010.08
    -
    2014.06

    Stockholm School of Economics, Department of Economics, Assistant Professor

  • 2014.07
    -
    2015.06

    Institute of Developing Economies, Interdisciplinary studies center, Researcher

  • 2015.07
    -
    2020.05

    Hitotsubashi University, Graduate School of Economics Applied Economics, Assistant Professor

  • 2020.06
    -
    2023.03

    Hitotsubashi University, Graduate School of Economics, Associate Professor

  • 2023.04
    -
    Present

    Keio University, Faculty of Business and Commerce, Professor

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Academic Background 【 Display / hide 】

  • 2001.04
    -
    2003.03

    Hitotsubashi University, Graduate School, Division of Economics

  • 2004.09
    -
    2011.02

    Columbia University, Graduate School, Division of Economics, PhD in Economics

    United States

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Research Areas 【 Display / hide 】

  • Humanities & Social Sciences / Economic policy

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Research Keywords 【 Display / hide 】

  • Buyer-Supplier Relationships in International Trade

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Books 【 Display / hide 】

  • The Impacts of AI, Robots, and Globalization on Labor Markets: Analysis of a Quantitative General Equilibrium Trade Model

    Taiji Furusawa, Shoki Kusaka, Yoichi Sugita, Robots and AI: A New Economic Era, 2022.01

    　View Summary

    This paper analyzes the impact of robotics and AI on labor markets in the world economy using a quantitative general equilibrium trade model with inter-industry linkages where robots can perform low-skilled labor’s tasks and AI high-skilled labor’s tasks. We estimate country-industry-level robot income shares in low-skilled task production and industry-level elasticities of substitution between robots and low-skilled labor. Then, we simulate the counterfactual world economy in 2014 where robot-related technology and international trade costs are set at their 1993 levels. We find that robot technology’s effect on labor markets is much smaller than the trade liberalization effect, yet, the former is sizable in the most affected industries. We also simulate the future world economy in which the task productivity of robots and AI becomes ten times its 2014 level and find that the impact of AI on the economy would be smaller than that of robotics.

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Papers 【 Display / hide 】

  • Assortative Matching of Exporters and Importers

    Yoichi Sugita, Kensuke Teshima, Enrique Seira

    Review of Economics and Statistics (MIT Press)  forthcoming ( 6 ) 1544 - 1561 2021.10

    Accepted,  ISSN  00346535

    　View Summary

    This paper studies how exporting and importing firms match based on their capability by investigating the change in such exporter-importer matching during trade liberalization. During the recent liberalization of the Mexico-U.S. textile and apparel trade, exporters and importers often switch their main partners as well as change trade volumes. We develop a many-to-many matching model of exporters and importers where partner switching is the principal margin of adjustment, featuring Beckerian positive assortative matching by capability. Trade liberalization achieves efficient global buyer-supplier matching and improves consumer welfare by inducing systematic partner switching. The data confirm the predicted partner-switching patterns.

  • The Welfare Effect of Foreign Productivity and Quality Growth: A Quantitative Analysis. (jointly worked)

    Taiji Furusawa, Yoichi Sugita

    International Economy 23   235 - 261 2020.12

    Accepted,  ISSN  1884-4367

  • Cross-border Technology Licensing and Trade Policy

    Jota Ishikawa, Yoshimasa Komoriya, Yoichi Sugita

    International Economy  2020

    Accepted

  • The impact of trade liberalization on industrial productivity

    Paul S. Segerstrom, Yoichi Sugita

    Journal of the European Economic Association (Wiley-Blackwell)  13 ( 6 ) 1167 - 1179 2015.12

    Accepted,  ISSN  1542-4774

    　View Summary

    An empirical finding by Trefler (2004, "The Long and Short of the Canada-U.S. Free Trade Agreement", American Economic Review, 94(4), 870-895) and others that industrial productivity increases more strongly in liberalized industries than in nonliberalized industries has been widely accepted as evidence for the Melitz ("The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity", Econometrica, 71, 1695-1725) model. We show that under fairly standard assumptions a multi-industry version of the Melitz model does not predict this relationship. Instead, it predicts the opposite relationship that industrial productivity increases more strongly in nonliberalized industries than in liberalized industries.

  • Commercial Policy and Foreign Ownership (jointly worked)

    Jota Ishikawa, Yoichi Sugita, Laixun Zhao

    Review of International Economics 19 ( 2 ) 300 - 312 2011.04

    Accepted,  ISSN  1467-9396

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Presentations 【 Display / hide 】

  • Nonparametric Identification of Production Function, Total Factor Productivity, and Markup from Revenue Data

    SWET, 

    2022.08
    , 

    Oral presentation (general)

  • Nonparametric Identification of Production Function, Total Factor Productivity, and Markup from Revenue Data

    Yoichi Sugita

    The 2021 North American Summer Meeting of the Econometric Society (Online, UQAM), 

    2021.06
    , 

    Oral presentation (general)

  • Nonparametric Identification of Production Function, Total Factor Productivity, and Markup from Revenue Data

    Yoichi Sugita

    the Third International Workshop 'Market Studies and Spatial Economics', (Online, HSE University, Russia), 

    2021.04
    , 

    Oral presentation (general)

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Research Projects of Competitive Funds, etc. 【 Display / hide 】

  • 開発途上国におけるグローバルサプライチェーン参加要因とその影響の研究

    2022.04
    -
    2026.03

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(A), No Setting

  • GPSデータを用いた観光需要と観光外部性の研究

    2021.04
    -
    2024.03

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 基盤研究(B), No Setting

    　View Summary

    2021年度は、まずKDDI Location Analyzerを購入し、データセットを構築した。はじめに、観光庁の観光地域経済調査を基に観光地リストを作成し、地図データベースを用いて主要観光施設をリストアップした。このリストとKDDI Location Analyzerを用いて観光施設訪問者属性パネルデータセットおよび、観光施設併用者数パネルデータセットの二つの基となるデータの収集を完了した。更に、観光客の行動を説明する変数として重要となる観光地周辺のホテル滞在者数とホテルの属性や観光スポットの属性等のデータを収集した。個々のホテルレベルでの訪問者データは,KDDI Location Analyzerを用いて収集することが技術的に困難であるため、ホテル群を用いてホテルクラスターを形成した。都市部では観光スポット間の距離と観光スポット訪問者数に相関が見られないのに対し、都市部ではない地域では観光スポット間の距離と観光スポット併用者数に負の相関が確認された。
    現在は観光需要モデルの構築と共にデータ整理作業を進めている。観光需要モデルを構築する上で、観光スポット間と観光スポットーホテル間の距離が外部性を生み出す重要な要因となる。訪問客は時間的、金銭的な制約の中、どのホテルに宿泊し、どの観光スポットを見て回るか意思決定するという経済モデルを構築中である。データ整理に関しては、ホテルレベルの属性データをホテルクラスターレベルに集計し、併用者数パネルデータセットと紐づける作業中である。

  • Globalization and Research Development

    2020.04
    -
    2024.03

    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), No Setting

  • Global production risks and buyer-supplier relationships

    2019.04
    -
    2024.03

    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), No Setting

    　View Summary

    (研究課題1) 共同研究者の一橋大学経済研究所手島健介准教授とともに、墨米企業間貿易取引日次データを作成した。メキシコ自治工科大学に専用のワークステーションサーバーを構築し、墨米企業間貿易取引年次データを日次データへ変換した。リサーチアシスタントとともに、メキシコ道路網GISデータを整備し、メキシコ市町村間の道路距離と平均所要時間の計測を行なった。整備された道路ネットワークデータとメキシコ市町村・月別の麻薬戦争死者数データに接続した。
    (研究課題2) リサーチアシスタントと共同研究者のシンガポール経営大学Amanda Jakobsson助教授とともに、DHL航空輸送データの整備を行なった。輸出企業・輸入企業について、企業名・住所・顧客番号を整備し、同一企業について集める、いわゆる名寄せを３ステップで行う。第1に、DHL航空輸送データとOrbisデータの企業名・住所情報の表記ゆれをGoogle map APIを用いて統一する。第2に、DHL航空輸送データとOrbisデータから一部データを1%無作為抽出し、リサーチアシスタントが二つのデータを企業名と住所についてマッチさせる。第3に、第2ステップのマッチの結果を用いて、残りのDHL航空輸送データとOrbisデータを自動でマッチさせる機械学習AIプログラムを構築する。2019年度補助金の計画として、第1ステップまで完了した。Jakobsson助教授と機械学習AIのアルゴリズムの検討を行なった。Jakobsson助教授とストックホルム経済大学Richard Friberg教授とともに分析手法の開発を始めた。

  • Global Production Network and Industrial Agglomeration

    2017.04
    -
    2022.03

    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Grant-in-Aid for Scientific Research (A), No Setting

    　View Summary

    グローバルな生産ネットワークをモデル化し、生産技術の世界的伝播や貿易費用の低下が産業集積や貿易構造に与える影響を定量的に測るのが本研究の課題である。本年度は、関連するこれまでの研究をまとめつつ、引き続きその目的に向かって研究を進めた。
    古澤（研究代表者）は、日本企業の取引相手先データを用い、オフショアリングが国内取引ネットワークに与える影響について理論的・実証的に検証を進めた。 また、石川（研究分担者）とともに、グローバルな生産拠点展開を左右する各国の法人税制度を理論的に分析し、大国は 自国企業のトランスファー・プライシングを許容することにより社会厚生を増大させる可能性があることを発見した。石川は、さらに、輸送費と各国の貿易政策について、重要な理論的検証を行い、実証研究にも着手した。杉田（研究分担者）は、古澤とともに、国際産業連関表と多国間モデルを用いて、国際生産ネットワーク拡大によるマクロ経済リスクの変化を構造推定する手法を開発し、データを整備した。また、国際的運送企業の輸送個票データについて、住所情報をGoogle map APIにより整備した。村田（研究分担者）は、産業集積や知識のスピルオーバーの局所化分析に関して、局所線形密度推定に基づいた局所化検出法を開発した。さらに，米国特許データを用いて知識のスピルオーバーの局所化を検出した。Michal Fabinger（研究分担者）は、国家間の距離が貿易量に過度に影響を与えるというパズルを解き明かす新たな理論を構築した。冨浦（研究分担者）は、日本の事業所レベルのデータを用いて、輸出事業所と輸出していない事業所との生産性格差が、産業が集積する中核的な地域に比べ周辺地域では 有意に大きい傾向があることを見出した。また、日本企業ミクロデータを用いた実証分析の成果を整理し、著書としてとりまとめた。

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Awards 【 Display / hide 】

  • The Oda Prize

    2022.10, The Japan Society of Internatonal Economics

  • Banamex Prize 2015 for the Best Economics Research on the Mexican Economy

    2016.12, Banamex

    Country： Mexico

    　View Description

    For the Best Economics Research on the Mexican Economy in 2015

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Courses Taught 【 Display / hide 】

  • SEMINAR (DB)

    2025

  • SEMINAR (DA)

    2025

  • SEMINAR

    2025

  • JOINT SEMINAR: ECONOMETRICS

    2025

  • FUNDAMENTALS OF ECONOMICS 2

    2025

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