Reviews, Commentaries, etc. - Jinzaki, Masahiro

4D-CTAを用いた頭蓋内静脈の血流方向と血流速度の推定

水谷 克洋, 荒井 信彦, 戸田 正博, 秋山 武紀, 藤原 広和, 陣崎 雅弘, 吉田 一成

脳血管内治療 ((NPO)日本脳神経血管内治療学会)  5 ( Suppl. ) 64 - 64 2020.11

ISSN  2423-9119

IT・AIの医療現場への応用　AIホスピタルプロジェクト

陣崎 雅弘

INNERVISION ((株)インナービジョン)  35 ( 12 ) 76 - 76 2020.11

ISSN  0913-8919

ICG造影光超音波イメージングによるヒトリンパ流の発生頻度と速度算出

浦野 萌美, 梶田 大樹, 今西 宣晶, 山川 誠, 長永 兼一, 貴志 和生, 椎名 毅, 相磯 貞和, 陣崎 雅弘

超音波医学 ((公社)日本超音波医学会)  47 ( Suppl. ) S460 - S460 2020.11

ISSN  1346-1176

【心血管イメージングの新時代】新手法　重力下で心血管系を可視化する　全身用立位CTの開発と臨床応用

陣崎 雅弘, 山田 祥岳, 山田 稔

医学のあゆみ (医歯薬出版(株))  275 ( 6 ) 647 - 651 2020.11

ISSN  0039-2359

　View Summary

立位CT(computed tomography)の第1号機が、当院に導入された。立位CTは1972年にCTが開発された直後から発想されていたが、当時のCTは撮影時間が非常に長く、立位の姿勢で安静を保つことが難しかったため、実現してこなかった。近年、CTの撮影時間が大幅に短縮したため、立位でのCTが実現可能と考え、企業と共同で立位CTを開発した。導入後に、このCTは従来の臥位CTと同等の物理特性を持ち、正確な上下運動により臨床で使用可能な画質を担保できていることを検証した。また、必要な設置面積が従来のCTの2/3で済み、また、ガントリーに入ればすぐに撮影を開始できるので、X線撮影のようなワークフローで検査が行えることがわかった。健常人での検討では、これまで脳や骨盤は体位により位置が変化しないとされてきたが、筆者らの検討では、健常人でも立位で下垂していることがわかり、さまざまな人体構造の重力下の状況が少しずつ明らかになってきている。なかでも、静脈の体位による変化が興味深く、変化の仕方が部位より異なることがわかり、今後画像での静脈学を構築する端緒についたと思う。心不全患者を対象に右心カテーテル所見と比較すると、右心房圧と上大静脈径の変化はよい相関を示し、立位CT画像から、心不全の血行動態がある程度予測可能であることが示唆された。また、静脈弁の描出も明瞭になることも興味深い点である。嚥下・呼吸・排尿・歩行機能などのさまざまな機能の解明と、それに関連する病態の早期発見に有用な所見の検討、さらには加齢性変化も検討しており、健康長寿の時代のニーズに貢献できることをめざしたい。(著者抄録)

【非結核性抗酸菌症を考える:肺疾患を中心に】肺非結核性抗酸菌症の画像所見

松本 晋作, 杉浦 弘明, 陣崎 雅弘

呼吸器内科 ((有)科学評論社)  38 ( 5 ) 389 - 396 2020.11

ISSN  1884-2887

AIの医療への実装の課題

陣崎 雅弘

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 ((公社)日本医学放射線学会)  56回   S114 - S114 2020.10

ISSN  0048-0428

q-Space Myelin Map法を用いたナタリズマブ投与下多発性硬化症の髄鞘動態解析

関口 耕史, 久冨木原 健二, 浅倉 颯人, 北川 賢, 谷川 万里子, 畑 純一, 鈴木 重明, 藤吉 兼弘, 藤原 広和, 陣崎 雅弘, 中村 雅也, 岡野 栄之, 中原 仁

神経免疫学 ((一社)日本神経免疫学会)  25 ( 1 ) 141 - 141 2020.10

ISSN  0918-936X

J-MIDによる画像診断データベース構築の現状

陣崎 雅弘, 橋本 正弘

脈管学 ((一社)日本脈管学会)  60 ( Suppl. ) S84 - S84 2020.10

ISSN  0387-1126

リンパ系画像診断とIVR

井上 政則, 曽我 茂義, 中塚 誠之, 陣崎 雅弘

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 ((公社)日本医学放射線学会)  56回   S71 - S71 2020.10

ISSN  0048-0428

立位CTを用いた大伏在静脈弁評価　バイパス術術前評価への可能性

中原 健裕, 山田 稔, 横山 陽一, 山田 祥岳, 成田 啓一, 今西 宣晶, 陣崎 雅弘

脈管学 ((一社)日本脈管学会)  60 ( Suppl. ) S119 - S120 2020.10

ISSN  0387-1126

Classification of esophageal cancer CT images using deep learning

SETO Takumi, TAKEUCHI Masashi, HASHIMOTO Masahiro, ITO Yui, ICHIHARA Naoaki, KAWAKUBO Hirohumi, KITAGAWA Yuko, MIYATA Hiroaki, JINZAKI Masahiro, SAKAKIBARA Yasubumi

Proceedings of the Annual Conference of JSAI (The Japanese Society for Artificial Intelligence)  56回 ( 0 ) S115 - S115 2020.10

ISSN  0048-0428

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<p>Esophageal cancer has a 10-year survival rate of about 20%, which is a cancer with a high mortality rate along with pancreatic cancer. It is also known that diagnosis of cancer by CT images is difficult to distinguish between peristaltic movement and cancer stenosis in the gastrointestinal tract such as the esophagus. Therefore, in this study, by performing image recognition learning a CT image of a patient diagnosed as esophageal cancer in the past with a convolution neural network (CNN) and a recurrent neural network (LSTM), it is aimed to construct a system for discriminating the presence or absence of cancer from a new CT image. As a result, we succeeded in a classification model of esophageal cancer using CNN and LSTM, and it to classify with more than 80% accuracy.</p>

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• CiNii Research

Landmark Detection on Ultrasound Image Using Deep Learning

KANAUCHI Yurie, HASHIMOTO Masahiro, SETO Takumi, HASNINE Haque, JINZAKI Masahiro, SAKAKIBARA Yasubumi

Proceedings of the Annual Conference of JSAI (The Japanese Society for Artificial Intelligence)  56回 ( 0 ) S116 - S116 2020.10

ISSN  0048-0428

　View Summary

<p>In medical imaging, landmarks have significant clinical and scientific importance. Clinical measurements, derived from the landmarks, are used for diagnosis. However, placing landmarks manually is a tedious task. In ultrasound imaging, measurement marker is generally used to mark a pair of landmarks by the operator to measure the geometry of the region of interest. Manual placement of the measurement markers is subject to inter-observer variability and there is a need to make the process automatic. The aim of this study is to develop a new landmark detection method that the domain is not limited using machine learning technique. The neural network model was designed and trained using about 50,000 images of various domains so that if one of the measurement markers is given as input, the second measurement marker position will be predicted. We evaluated the prediction accuracy and to confirm its usefulness.</p>

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• CiNii Research

深層学習を用いた腹部造影CT画像からの腎細胞癌検出

東田 直樹, 橋本 正弘, 有田 祐起, 陣崎 雅弘

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 ((公社)日本医学放射線学会)  56回   S115 - S115 2020.10

ISSN  0048-0428

前立腺針生検、生検前3TmpMRIともに癌の存在を否定した前立腺片葉に存在する前立腺癌

武田 利和, 成田 啓一, 箱崎 恭平, 楊井 祥典, 安水 洋太, 田中 伸之, 森田 伸也, 松本 一宏, 小坂 威雄, 水野 隆一, 浅沼 宏, 亀山 香織, 陣崎 雅弘, 大家 基嗣

日本癌治療学会学術集会抄録集 ((一社)日本癌治療学会)  58回   P - 371 2020.10

陰茎動脈における18F-Fluoride PET画像はErectile Dysfunctiontionと相関する

中原 健裕, Narula Jagat, Tijssen Jan G.P., Agarwal Sunil, Chowdhury Mohammed M., Coughlin Patrick A., Dweck Marc R., Rudd James H.F., 陣崎 雅弘, Mulhall John, Strauss H. William

核医学 ((一社)日本核医学会)  57 ( Suppl. ) S149 - S149 2020.10

ISSN  0022-7854

【AI+医用画像-現場視点で解くその変革】臨床進展に資する医用AI活用の要訣　画像検査プラットフォーム「SYNAPSE SAI viewer」が導く読影の効率化と精度向上

陣崎 雅弘, 橋本 正弘

新医療 ((株)エムイー振興協会)  47 ( 9 ) 30 - 33 2020.09

ISSN  0910-7991

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医療業界において着実に進められているAI化。その技術変革の波は、今後の放射線診療の現場を支えていく重要なファクターになると私は考える。AI技術は、読影業務を多岐にわたりサポートすることができる。読影件数や撮影画像が増加の一途を辿る現状において、「AI技術を活用した新たな読影体制」がどのように業務効率化・負担軽減につながるのかを読み解いていく。(著者抄録)

新しい画像診断技術　光超音波イメージングで見えるもの

梶田 大樹, 呉 アンナ, 今西 宣晶, 高詰 佳史, 浦野 萌美, 鈴木 悠史, 渡部 紫秀, 河野 暉, 岡部 圭介, 佐久間 恒, 小西 信子, 辻 哲也, 矢澤 真樹, 関口 博之, 浅尾 恭史, 八木 隆行, 陣崎 雅弘, 相磯 貞和, 貴志 和生

リンパ学 (日本リンパ学会)  43 ( 1 ) 6 - 8 2020.09

ISSN  0910-4186

立位CTを用いた肩峰上腕骨頭間距離の評価

吉田 勇樹, 松村 昇, 山田 祥岳, 山田 稔, 横山 陽一, 松本 守雄, 中村 雅也, 名倉 武雄, 陣崎 雅弘

日本整形外科学会雑誌 ((公社)日本整形外科学会)  94 ( 8 ) S1988 - S1988 2020.09

ISSN  0021-5325

極度に不均衡な頭部CTデータにおける転移学習を用いたクモ膜下出血自動検出の検討

魯 仲陽, 小田 昌宏, 林 雄一郎, 胡 涛, 伊東 隼人, 渡谷 岳行, 阿部 修, 橋本 正弘, 陣崎 雅弘, 森 健策

日本医用画像工学会大会予稿集 ((一社)日本医用画像工学会)  39回   30 - 30 2020.09

Correlations between Tracer Injection Sites and Lymphatic Pathways in the Leg: A Near-Infrared Fluorescence Lymphography Study

Kajita H., Suzuki Y., Takatsume Y., Oh A., Takemaru M., Watanabe S., Imanishi N., Jinzaki M., Aiso S., Kishi K.

Plastic and Reconstructive Surgery (Plastic and Reconstructive Surgery)  146 ( 2 ) 234e - 235e 2020.08

ISSN  00321052

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