OKOSHI Tadashi

写真a

Affiliation

Faculty of Environment and Information Studies Computer Science/Informatics | Behavioral and Ubiquitous AI/Compputing ( Shonan Fujisawa )

Position

Professor

Related Websites

Contact Address

5322 Endo, Fujisawa, Kanagawa, 252-0882 JAPAN

Telephone No.

+81-466-47-0836

External Links

Profile 【 Display / hide 】

  • Tadashi Okoshi is a professor in Faculty of Environment and Information Studies, Keio University. He is a computer scientist, with a particular focus on the research and development of behavioral and ubiquitous AI and computing technologies that contribute to realizing "new well-being" for a new era.

Career 【 Display / hide 】

  • 2006

    Affelio Inc.

  • 2006
    -
    2007

    株式会社トリニティーセキュリティーシステムズ

  • 2008.01
    -
    2012.11

    Six Apart, Ltd.

  • 2012.11
    -
    2013.04

    Singapore Management University, School of Information Systems, Research Engineer

  • 2013.04
    -
    2015.09

    Keio University, Graduate School of Media and Governance, Research Assistant

display all >>

Academic Background 【 Display / hide 】

  • 1994.04
    -
    1998.03

    Keio University, Faculty of Environmental Information

    University, Graduated

  • 1994.04
    -
    1998.03

    Keio University, Faculty of Environmental Information

  • 1998.04
    -
    2000.03

    Keio University, Graduate School of Media and Governance

    Graduate School, Completed, Master's course

  • 1998.04
    -
    2000.03

    Keio University, Graduate School of Media and Governance

  • 2001
    -
    2006

    Carnegie Mellon University, School of Computer Science, CS Department

display all >>

Academic Degrees 【 Display / hide 】

  • Master of Media and Governance, Keio University, Coursework, 2000.03

  • M.S. in Computer Science, Carnegie Mellon University, Coursework, 2005.12

  • 博士 (政策・メディア), Keio University, Coursework, 2015.09

    Detection of User's Interruptibility for Attention Awareness in Ubiquitous Computing

 

Research Areas 【 Display / hide 】

  • Informatics / Software

  • Informatics / Information network (Ubiquitous Computing)

  • Informatics / Information network (Ubiquitous AI)

  • Informatics / Human interface and interaction (ビヘイビアAI)

  • Informatics / Human interface and interaction (ビヘイビアコンピューティング)

Research Keywords 【 Display / hide 】

  • Behavioral AI

  • Ubiquitous AI

  • Behavioral Computing

  • ubiquitous computing

  • AI/IoT Behavior Transformation

display all >>

 

Papers 【 Display / hide 】

  • Adaptive Push Notification Approach for Behavioral Change in Lifelogging Services

    Satoki Hamanaka, Kazunori Sakamoto, Yuki Sasaki, Shinichiro Mizuno, Yasunori Kawasaki, Wataru Sasaki, Jin Nakazawa, Tadashi Okoshi

    情報処理学会論文誌 (情報処理学会)  67 ( 3 ) 571 - 587 2026.03

    ISSN  1882-7764

     View Summary

    食事や運動・睡眠などのライフログを記録し,アルゴリズムやAIによるアドバイスを提供する会話型健康アプリケーションにおいて,ライフログの継続的な入力は重要である.本研究では,継続的入力を促進するため,プッシュ通知ベースの情報提示手法を複数設計し評価した.(a)個人の制御焦点状態に基づく文言調整,(b)物理的行動の切替えに基づくタイミング調整,(c)これらの複合的調整という3種類の介入手法を設計し,417名の実験参加者を対象に24日間の実証実験を行った.アプリケーションの起動回数,プッシュ通知の開封回数,およびライフログデータの入力回数を評価指標とし,行動変容への効果として検証した.結果として,プッシュ通知のタイミングと文言を調整した2つの手法が,アプリケーションの起動回数において統計的に有意な効果を示した.
    Continuous self-logging of lifestyle factors such as diet, physical activity, and sleep is vital for conversational health applications, yet sustaining user engagement remains a major challenge. To address this issue, this study investigates multiple push-notification strategies: (a) message framing adapted to each user's regulatory-focus state, (b) notification timing aligned with moments of physical-activity transitions, and (c) a combination of both approaches. A 24-day field experiment with 417 participants evaluated three behavioral outcomes (app launches, notification opens, and lifestyle-log entries) to assess the impact of these interventions. The results indicate that the message-framing strategy and the combined strategy led to statistically significant increases in app launch frequency.

  • QPilot: Reinforcement Learning-Based Adaptive Scheduling for Object-Sparse MOT

    C Lo, W Huang, A Tsuge, Y Chen, T Okoshi, J Nakazawa

    2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications …  2026

  • RHOAR: Live On-Device Demonstration of Mobile AR Occlusion with Depth Switching

    D Goto, JG Ko, T Okoshi

    Proceedings of the 27th International Workshop on Mobile Computing Systems …  2026

  • Research and Development of Sewerage Infrastructure Sensing System Using Unlicensed Band Multi-hop LPWA

    A Tsuge, M Kawaguchi, M Sawamura, T Okoshi, J Nakazawa

    2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications …  2026

display all >>

Papers, etc., Registered in KOARA 【 Display / hide 】

display all >>

Reviews, Commentaries, etc. 【 Display / hide 】

  • PerCom Workshops 2018 Committees

    David K., Hübener I., Okoshi T.

    2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018 (2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018)   2018.10

    ISSN  9781538632277

Research Projects of Competitive Funds, etc. 【 Display / hide 】

  • Automatic Recognition of Cyberoception and Its Evaluation against Non-Cognitive Skills

    2024.04
    -
    2028.03

    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Principal investigator

     View Summary

    限られた情報でやりとりをするオンラインコミュニケーションの中で、他者の感情を推し量る力の不足や欠如によると考えられる不幸な事件が発生している。本研究ではそういった非認知的能力を高める因子として知られる「内受容感覚」を、生体データからではなく、ユーザのサイバー空間とのインタラクションにおけるほぼ無意識的な操作/行動のデータや特徴量を元に、機械学習技術を使った自動的な推定に挑み、その有効性を検証する。
    本研究では、まず初年度である2024年度に「課題1. 調査と概念構築」を開始し、サイバー受容感覚の自動推定技術に関する、各種の調査と概念構築を行い、機能要件/非機能要求を明らかしつつある。 (1) 自動推定でき尚かつ有効性を伴うと一定程度考えられる、サイバー受容感覚の具体的な対象としての「ユーザの無意識的な操作や行動」の候補を、最新の技術動向やユーザのコンピューティングスタイルの傾向等を観察、検討中であると共に、各感覚候補の「鋭敏さ」の具体的な評価基準、評価尺度についても検討を行った。
    <BR>
    また同時に、サイバー受容感覚についての前科研費プロジェクト (科研費基盤C) での研究から明らかになった知見である「スマートフォンの「電源ON動作の頻度に関する感覚と人の感情能力の間に発見された相関」についての論文を、Human Computer Interaction分野におけるトップ国際会議 (CORE Conference Rank = A*) である ACM (米国計算機学会) CHI 2025 (The ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems) にfull paperとして投稿し採択された。https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713638
    本研究では、初年度である2024年度に予定していた「課題1. 調査と概念構築」を開始し、現在、感覚の具体的な対象としての行動と評価指標について候補を立案しアンケートとユーザインタビューを通じて検討を行っており、この進捗は予定通りの順調な進捗と言える。
    <BR>
    また前科研費プロジェクト (科研費基盤C)からの研究成果のACM CHI2025へのフルペーパー投稿と採択は、本件に関する一連の研究がHuman Computer Interaction分野のトップ国際会議にて採択され国際的に高く評価されたものであり、人間の内面状態について深い理解をIT/AI技術で実現していく本研究プロジェクトにおいて、(前プロジェクトからの流れの中で)一つの非常に大きなマイルストーンを達成できたものと考えている。
    2025年度は、当初の計画通り、「課題2. サイバー受容感覚自動推定基盤の設計と構築」を進めていく予定である。5G/6G等の最新高速ネットワークやモバイル機械学習プロセッサ等の技術発展も考慮しながら、本基盤の具体的な設計を明らかし、実際に構築する。
    <BR>
    またそれに並行して、年度後半からは「課題3. データ収集実験」として、本システムを被験者のスマートフォンの上で動作させてデータ収集を行うと同時に、心拍カウント課題を用いて内受容感覚(機械学習モデル構築時の教師ラベル)を収集する実験を、被験者を募って行う予定である。

  • A Study on Cyberoceptive Sense towards Augumenting Human's Ability to Estimate Other's Emotions in Cyber Space

    2021.04
    -
    2024.03

    MEXT,JSPS, Grant-in-Aid for Scientific Research, Okoshi Tadashi, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Principal investigator

     View Summary

    In Affective Computing, recognizing users' emotions accurately is the basis of the affective human-computer interaction. Understanding users' interoception contributes to a better understanding of individually different emotional abilities. However, measuring interoception is not an easy work. Previous interoception measurement such as heart rate discrimination task, highly depends on a well-controlled laboratory environment, making monitoring the user's interoception challenging. In this research, we endeavored to find other forms of data that can explain user's interoceptive or equivalent states in their real-world lives. We present the concept of cyberoception and conducted a 10-day experiment. The result revealed that cyberoception, proposed as an alternative interoception measure, is significantly related to participants' emotional valence, rather than arousal.

  • Behavification: ユーザの注意をバイパスして行動に作用する情報基盤

    2019.04
    -
    2021.03

    Keio University, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, No Setting

  • 次世代動的適応型ネットワークに関する研究

    2001

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 特別研究員奨励費, No Setting

Awards 【 Display / hide 】

  • IPSJ Microsoft Faculty Award

    2020.03, Information Processing Society of Japan, Research on Information Presentation Timing for User's Information Receptibility

  • 2017年度デジタルプラクティス論文賞

    中澤仁, 陳寅, 米澤拓郎, 大越匡, 徳田英幸, 2018.02, 情報処理学会, 中澤仁, 陳寅, 米澤拓郎, 大越匡, and 徳田英幸, “ユニバーサルセンサネットワークと清掃車を活用した藤沢市のスマート化,” 情報処理学会デジタルプラクティス, vol. 8, no. 3, pp. 244–252, Jul. 2017.

  • 優秀論文賞

    坂村美奈, 米澤拓郎, 大越匡, 中澤仁, 徳田英幸, 2017, 情報処理学会第54回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, Lokemon:その場に潜むモンスターを介した参加型センシング手法

  • Winner

    Mina Sakamura, Takuro Yonezawa, Tadashi Okoshi, Jin Nakazawa, Hideyuki Tokuda, 2016, ACM MobiCom 2016 Mobile App Contest, Lokemon: Location-Specific Monsters as a Sensor

  • Recommended Doctoral Thesis

    Tadashi Okoshi, 2016, Information Processing Society of Japan, Detection of User’s Interruptibility for Attention Awareness in Ubiquitous Computing

display all >>

 

Courses Taught 【 Display / hide 】

  • GRADUATION PROJECT 1

    2026

  • AFFECTIVE AND BEHAVIORAL COMPUTING

    2026

  • ACADEMIC PROJECT(INTERNET TECHNOLOGY)

    2026

  • ACADEMIC PROJECT(INTERNET CIVILIZATION)

    2026

  • UBIQUITOUS SYSTEM ARCHITECTURE

    2026

display all >>

 

Committee Experiences 【 Display / hide 】

  • 2020

    Technical Program Committee, 2nd International Workshop on Big Data, Cloud and IoT Technologies for Smart Cities (IWBigDataCity 2020)

  • 2019.09

    Technical Program Committee, 1st International Workshop on Earable Computing (EarComp 2019)

  • 2019.06

    Technical Program Committee, 5th ACM Workshop on Wearable Systems and Applications (WearSys 2019)

  • 2019.05

    Technical Program Committee, 1st International Workshop on Pervasive Persuasive Systems for Behavior Change (PerPersuasion 2019) at PerCom 2019

  • 2019
    -
    Present

    運営委員, 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会

display all >>